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作為AI領(lǐng)域的先行者，美國(guó)會(huì)在經(jīng)濟(jì)上變得更加主導(dǎo)嗎？發(fā)展中國(guó)家通常通過(guò)出口導(dǎo)向型制造業(yè)的就業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這條路徑會(huì)被人工智能賦能的機(jī)器人所取代嗎？

印度和菲律賓期望通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)部門來(lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，但隨著生成型人工智能取代程序員，以及人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人取代呼叫中心的工作人員，他們會(huì)在服務(wù)出口經(jīng)濟(jì)道路上折戟嗎？

(資料圖片)

比賽，已經(jīng)重新開始

無(wú)疑，美國(guó)在開發(fā)大型語(yǔ)言模型（LLMs）方面具有優(yōu)勢(shì)。它從商業(yè)與大學(xué)的緊密合作中受益，這種合作得到了資金充沛的風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的推動(dòng)。ChatGPT在美國(guó)，特別是在硅谷誕生，并非巧合。 早期的通用技術(shù)提升了開創(chuàng)者國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和地緣優(yōu)勢(shì)。由馬修·博爾頓和詹姆斯·瓦特商業(yè)化的蒸汽機(jī)，標(biāo)志著英國(guó)成為第一個(gè)工業(yè)化國(guó)家和其海軍主導(dǎo)海洋的半個(gè)世紀(jì)。同時(shí)，隨著英國(guó)和其他工業(yè)制品充斥市場(chǎng)，中國(guó)和印度等國(guó)的手工業(yè)變得無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致人均收入停滯，甚至下降。

盡管先發(fā)優(yōu)勢(shì)經(jīng)常被過(guò)度強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)代商業(yè)史學(xué)者阿爾弗雷德·錢德勒因此遭到了批評(píng)。事實(shí)上，到了19世紀(jì)末，英國(guó)在人均收入上已經(jīng)落后于美國(guó)。再以一個(gè)近期的例子來(lái)看，盡管網(wǎng)景是網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的先驅(qū)，但它未能維持其對(duì)微軟的Internet Explorer及其他競(jìng)爭(zhēng)者的領(lǐng)先地位。

與當(dāng)年的微軟一樣，今天我們中國(guó)擁有雄厚的財(cái)力。我們?cè)谘邪l(fā)上的投入幾乎與美國(guó)持平。相比之下，歐洲的情況則不同。今年早些時(shí)候，意大利因?yàn)镃hatGPT利用用戶反饋訓(xùn)練模型并將他們的信息暴露給他人，而暫時(shí)禁用了該模型。隨后，歐盟委員會(huì)提出了一整套關(guān)于AI使用的規(guī)則和法規(guī)。

圖表：迄今為止，已有60多個(gè)國(guó)家和一些國(guó)際組織批準(zhǔn)了指導(dǎo)人工智能使用和發(fā)展的自愿原則和標(biāo)準(zhǔn)。兩個(gè)突出的例子是經(jīng)合組織人工智能原則和美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所的風(fēng)險(xiǎn)管理框架草案。

歐盟委員會(huì)設(shè)想，在教育、醫(yī)療保健和人事管理等領(lǐng)域使用AI應(yīng)滿足嚴(yán)格的前置條件。我們可以想象，這樣的限制將使歐洲在技術(shù)開發(fā)和采用方面相對(duì)于美國(guó)的自由放任態(tài)度和我們中國(guó)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)關(guān)注較少的環(huán)境中，發(fā)展速度較慢。

同時(shí)，明確規(guī)定什么是合法的，以及在什么條件下會(huì)被放行，可能有助于歐洲開發(fā)者協(xié)調(diào)他們的工作。因?yàn)闅W洲人將遵循一套統(tǒng)一的規(guī)則行事，所以他們?nèi)〉玫倪M(jìn)步更可能是兼容的，他們應(yīng)該能夠在彼此的努力上繼續(xù)前進(jìn)。

無(wú)論如何，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終都取決于人類的發(fā)展，即人力資本的積累。在發(fā)展中國(guó)家由于資源匱乏，無(wú)法大幅度增加對(duì)傳統(tǒng)教育方式的投入，人工智能就帶來(lái)了希望。它可以被用來(lái)設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)助手，以在教師短缺的情況下為學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，稍微增加的讀寫和計(jì)算能力都能產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

裁判與規(guī)則

生成型人工智能將改變世界，這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的。在這個(gè)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，公私兩方的利益相關(guān)者必須竭盡全力，以確保這一進(jìn)程可以引導(dǎo)向公平、公正和可持續(xù)的結(jié)果。

近幾個(gè)月來(lái)，人工智能的發(fā)展速度顯著提升，如ChatGPT和Midjourney這樣的生成型AI系統(tǒng)正在迅速地改變著各種專業(yè)活動(dòng)和創(chuàng)新過(guò)程。而指導(dǎo)這種強(qiáng)大技術(shù)以最小化風(fēng)險(xiǎn)和最大化利益的方式發(fā)展的機(jī)會(huì)窗口，也在迅速地關(guān)閉。

人工智能的能力沿著一個(gè)連續(xù)譜系存在，其中像GPT-4這樣的生成型AI系統(tǒng)屬于最先進(jìn)的類別。正因?yàn)檫@類系統(tǒng)具有最大的潛力，同時(shí)也可能導(dǎo)致最危險(xiǎn)的陷阱，它們理應(yīng)受到公共和私人利益攸關(guān)者的特別關(guān)注。 幾乎所有的技術(shù)進(jìn)步都對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了正反兩面的影響。一方面，它們提高了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力和收入增長(zhǎng)，擴(kuò)大了獲取信息和通信技術(shù)的途徑，幫助延長(zhǎng)人類壽命，并提高整體社會(huì)福祉。另一方面，它們也導(dǎo)致了很多工人的流離失所、工資的停滯不前、社會(huì)不平等的加劇，以及資源在個(gè)人和公司之間的過(guò)度集中。

人工智能也不例外。生成型AI系統(tǒng)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容創(chuàng)作、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療保健、個(gè)性化教育和能源優(yōu)化等領(lǐng)域開啟了無(wú)盡的機(jī)會(huì)。然而同時(shí)，它們也可能對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生高度的破壞，甚至帶來(lái)傷害。 先進(jìn)的AI已經(jīng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，以及那些可以合理預(yù)見的風(fēng)險(xiǎn)——都相當(dāng)大。

圖表：高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·布里格斯和德韋什·科德納尼在一份報(bào)告中寫道，由人工智能引發(fā)的工作流程變革可能導(dǎo)致相當(dāng)于3億個(gè)全職工作崗位被自動(dòng)化。約有三分之二的美國(guó)職業(yè)在一定程度上面臨人工智能自動(dòng)化的威脅。在這些崗位中，大約有四分之一到一半的工作量可能被替代。

除了勞動(dòng)力市場(chǎng)的廣泛調(diào)整外，大型語(yǔ)言模型系統(tǒng)可能會(huì)加劇虛假信息的傳播，進(jìn)一步固化有害的偏見。生成型AI也可能加劇經(jīng)濟(jì)的不平等。這類系統(tǒng)甚至可能對(duì)人類的生存構(gòu)成威脅。

對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)，這是對(duì)人工智能研究按下暫停鍵的理由。上個(gè)月，超過(guò)1000名人工智能技術(shù)專家，從埃隆·馬斯克到史蒂夫·沃茲尼亞克，聯(lián)名簽署了一封公開信，他們建議人工智能實(shí)驗(yàn)室“立即暫?！庇?xùn)練超過(guò)GPT-4強(qiáng)度的系統(tǒng)至少六個(gè)月。在這段暫停期間，他們主張，應(yīng)制定并執(zhí)行一套共享的安全協(xié)議——“由獨(dú)立的外部專家嚴(yán)格審查和監(jiān)督”。

這封公開信及其激發(fā)的熱烈討論，強(qiáng)調(diào)了各利益相關(guān)者參與廣泛的誠(chéng)信協(xié)商過(guò)程的緊迫性，目標(biāo)是在開發(fā)和部署高級(jí)人工智能的強(qiáng)健共享指南上達(dá)成一致。這樣的努力必須考慮到諸如自動(dòng)化和工作替代，數(shù)字鴻溝，以及對(duì)技術(shù)資產(chǎn)和資源（如數(shù)據(jù)和計(jì)算能力）的控制集中等問題。而首要的任務(wù)，必須是持續(xù)努力消除人工智能訓(xùn)練中的系統(tǒng)性偏見，以防止像ChatGPT這樣的系統(tǒng)重復(fù)甚至加劇這些偏見。

誰(shuí)來(lái)幫助企業(yè)適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)革命？

可以預(yù)見在未來(lái)，支持規(guī)則建設(shè)、環(huán)境優(yōu)化、和監(jiān)管系統(tǒng)的硬件和軟件服務(wù)，將是全球政府和大型跨國(guó)公司會(huì)大量采購(gòu)的對(duì)象。先不說(shuō)政府和監(jiān)管單的訂單，我們先來(lái)看看當(dāng)我們談?wù)摗癆I+各行各業(yè)”的時(shí)候，我們首先忽略了什么？各行各業(yè)的上市公司們真的準(zhǔn)備好了嗎？

BCG進(jìn)行了一項(xiàng)全球企業(yè)調(diào)查，絕大多數(shù)的受訪企業(yè)的最高管理層和董事會(huì)（84%）認(rèn)為，建設(shè)負(fù)責(zé)任的AI系統(tǒng)，應(yīng)該是企業(yè)最高管理層的最首要任務(wù)。然而，很多企業(yè)和組織認(rèn)為自己已經(jīng)踏上了負(fù)責(zé)任、可持續(xù)和符合監(jiān)管的之旅，但實(shí)際情況卻和他們所處的位置存在差距。根據(jù)BCG的進(jìn)一步調(diào)查，35%的公司認(rèn)為他們已經(jīng)完全實(shí)施了合乎法律法規(guī)和全球ESG標(biāo)準(zhǔn)的AI戰(zhàn)略與策略，但實(shí)際上只有16%的公司滿足這一水平。

好消息是，這些負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)中有一半向BCG報(bào)告說(shuō)，他們通過(guò)負(fù)責(zé)任、可持續(xù)和符合監(jiān)管的AI戰(zhàn)略，開發(fā)了更好的產(chǎn)品和服務(wù)（只有19%的非領(lǐng)導(dǎo)者這么說(shuō)）。幾乎有同樣多的人（48%）認(rèn)為負(fù)責(zé)任增強(qiáng)了品牌差異化（相比之下，只有14%的普通AI應(yīng)用企業(yè)，即僅僅是應(yīng)用AI提高生產(chǎn)效率的企業(yè)，這么認(rèn)為）。43%的負(fù)責(zé)任AI領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)提到AI如何加速了他們的企業(yè)創(chuàng)新（相比之下，只有17%的普通AI應(yīng)用企業(yè)提到這一點(diǎn)）。總的來(lái)說(shuō)，成為負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)，能從人工智能工作中獲得商業(yè)利益的可能性和效益，是普通人工智能應(yīng)用與開發(fā)企業(yè)的兩倍。

圖表：準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地迎接AI時(shí)代的公司很少（35%），真正準(zhǔn)備好的公司更少（16%）

誰(shuí)來(lái)培養(yǎng)AI開發(fā)與應(yīng)用人才？

有了比賽組織者構(gòu)建的監(jiān)管框架和比賽環(huán)境，以及參賽隊(duì)伍采用的治理框架與管理體系——那么，運(yùn)動(dòng)員在哪里？

兩個(gè)例子可以說(shuō)明了AI開發(fā)與應(yīng)用人才的重要性。其一，人工智能業(yè)績(jī)出色的公司更多地（高出1.6倍）讓非技術(shù)員工，使用新興的低代碼或無(wú)代碼程序，在工作中應(yīng)用人工智能，這讓公司能夠加快人工智能的開發(fā)與應(yīng)用速度。其二，業(yè)績(jī)優(yōu)異的公司甚至比其他公司更有可能遵循某些先進(jìn)的擴(kuò)展做法，例如使用標(biāo)準(zhǔn)化工具集，以創(chuàng)建和使用可用于生產(chǎn)的數(shù)據(jù)管道。

到2030年，中國(guó)對(duì)精通人工智能產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)人才的需求，將以三比一的比例超過(guò)供應(yīng)。誰(shuí)來(lái)為中國(guó)的企業(yè)和組織教育、培訓(xùn)和再教育AI這些人員？

據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，隨著中國(guó)企業(yè)努力從人工智能釋放萬(wàn)億美元的潛在價(jià)值，對(duì)精通人工智能產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)人才的需求，將從當(dāng)前的100萬(wàn)人增長(zhǎng)至600萬(wàn)人。然而，據(jù)估計(jì)，同期，國(guó)內(nèi)外高校以及現(xiàn)有的頂級(jí)人才加總之后，將只能滿足中國(guó)約三分之一（約200萬(wàn)人）的人工智能領(lǐng)域所需的專業(yè)人才——這將導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的人才在中國(guó)的人才缺口達(dá)到400萬(wàn)人以上。2030年以后，我們的研究顯示，生育率的下降將進(jìn)一步地減少了可進(jìn)入大學(xué)深造的學(xué)生數(shù)量，從而進(jìn)一步壓縮人工智能領(lǐng)域的人才供應(yīng)。

圖表：到2030年，中國(guó)的AI人才缺口可能超過(guò)400萬(wàn)

參考圖表

1、據(jù)摩根大通報(bào)告，OpenAI 的 ChatGPT 人工智能革命今年迄今已驅(qū)動(dòng)全球股票市場(chǎng)的市值暴增1.4萬(wàn)億美元。這占到了今年迄今股票市場(chǎng)總增長(zhǎng)的超過(guò)50%！摩根大通的分析指出，ChatGPT 引發(fā)的人工智能熱潮，作為因子，貢獻(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)（SPX）53%的表現(xiàn)、納斯達(dá)克100指數(shù)（QQQ）54%的表現(xiàn)，以及68%的增長(zhǎng)因子收益。

2、美國(guó)各行業(yè) AI 相關(guān)職位的占比：金融業(yè)從 2.9% 上升至 2022 年的 3.3%今年，各行各業(yè)尋求人工智能技能的崗位數(shù)量均有所增加，2022年人工智能崗位數(shù)量總體上明顯高于上年。信息行業(yè)成為主導(dǎo)力量。加州發(fā)布的人工智能相關(guān)崗位數(shù)量最多（142,154個(gè)），其次是德克薩斯州（66,624個(gè)）和紐約州（43,899個(gè)）。

3、2022年，全球127個(gè)國(guó)家的立法機(jī)構(gòu)共通過(guò)了37項(xiàng)包含“人工智能”字詞的法律。美國(guó)位列榜首，通過(guò)了9項(xiàng)法律，其次是西班牙（5項(xiàng)）和菲律賓（4項(xiàng)）。法案包括菲律賓一項(xiàng)針對(duì)教育改革以應(yīng)對(duì)人工智能等新技術(shù)帶來(lái)挑戰(zhàn)的法案，西班牙一項(xiàng)關(guān)注人工智能算法中的非歧視和問責(zé)制的法案，以及美國(guó)通過(guò)管理和預(yù)算辦公室設(shè)立人工智能培訓(xùn)項(xiàng)目的法案。自2016年以來(lái)，各國(guó)共通過(guò)了123項(xiàng)與人工智能相關(guān)的法案，其中大多數(shù)是近年來(lái)通過(guò)的。

4、ChatGPT AI被官方禁止，或部分，或完全不可用的國(guó)家有哪些？未來(lái)這些國(guó)家面對(duì)的可能是生產(chǎn)力和人才系統(tǒng)的全面脫節(jié)。AI是繼珍妮紡紗機(jī)、蒸汽機(jī)、電子與計(jì)算機(jī)之后的第四次產(chǎn)業(yè)革命（編者按：圖中的意大利現(xiàn)已解封ChatGPT）。

5、全球生成式AI市場(chǎng)在2022年估值達(dá)106.3億美元，預(yù)計(jì)至2032年都將以34.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）增長(zhǎng)。

6、世界經(jīng)濟(jì)論壇指出，分析思維、創(chuàng)意思維、人工智能和大數(shù)據(jù)是2027年的全球急需核心技能。2027年前，每10名工人中就有6人需要接受重新培訓(xùn)。 但是，要想找到提升現(xiàn)有員工數(shù)量，并讓他們掌握人工智能時(shí)代所需的職業(yè)技能——以在同時(shí)跟上新興技術(shù)的發(fā)展步伐的情況下，填補(bǔ)各行各業(yè)的崗位空缺，難度很大。

7、全球?qū)θ斯ぶ悄艿膽B(tài)度：市場(chǎng)研究公司益普索通過(guò)計(jì)算每個(gè)國(guó)家的人均GDP，發(fā)現(xiàn)”較富裕的人群對(duì)使用這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)持更大的懷疑態(tài)度”。特別需要指出的是，樣本中來(lái)自我們中國(guó)和印度等發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的樣本“比普通人群更城市化、受教育程度更高、更富裕”。

8、ChatGPT到底有多聰明？下圖給你該AI在各種考試中的表現(xiàn)，比如“99th”表示，打敗99%的人。不過(guò)，對(duì)于AP英語(yǔ)（和其他需要書面回答的考試），ChatGPT當(dāng)然能夠?qū)懗鲎銐虻奈恼?，但它可能很難理解考試的提示。另外，對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)性編程，GPT嘗試了10場(chǎng)Codeforces競(jìng)賽，每場(chǎng)100次。Codeforces舉辦了競(jìng)爭(zhēng)性的編程比賽，參與者必須解決復(fù)雜的問題。GPT-4的平均代碼力評(píng)分是392（只打敗了5%的人），而它在單個(gè)競(jìng)賽中的最高評(píng)分約為1300。參考Codeforces評(píng)分頁(yè)面，得分最高的用戶是來(lái)自中國(guó)的jiangly，評(píng)分為3841。不過(guò)分析認(rèn)為，這是因?yàn)榻oGPT輸入的指令不對(duì)（比如直接輸入考題）。

9、思考：哪些職業(yè)受AI影響最大？一般來(lái)說(shuō)，那些需要重復(fù)性任務(wù)、數(shù)據(jù)分析和常規(guī)決策的職業(yè)面臨著最大的風(fēng)險(xiǎn)。“信息處理行業(yè)”，如涉及寫作、計(jì)算和高級(jí)分析的行業(yè)，更容易受到基于大型語(yǔ)言模型（LLM）的人工智能的影響。然而，這些行業(yè)內(nèi)的科學(xué)和批判性思維類工作與人工智能的接觸程度呈負(fù)相關(guān)。另一方面，并非所有的職業(yè)都會(huì)受到影響。以下是一些可能較少受到大型語(yǔ)言模型人工智能干擾的職業(yè)列表。顯然，如制造業(yè)、采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)這樣的實(shí)踐性行業(yè)相對(duì)更為安全，但其中的信息處理角色仍存在風(fēng)險(xiǎn)。同樣，人工智能模型對(duì)面對(duì)面服務(wù)行業(yè)的影響預(yù)計(jì)會(huì)較小。

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